faiss 学习

介绍

安装

编译

• • makefile.inc的作用
  • 按照教程可以分别生成libfaiss.a与libgpufaiss.a静态库文件

索引学习

• 以及

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坑

• 首先想在本地mac上编译faiss(失败)
  • 安装了cuda，但mac没有GPU
  • gcc g++ 默认使用的cmake，通过设置环境变量解决
  • 安装openblas boost thrift zookeeper
  • 还有一些依赖问题没有解决
  • 编译整个项目时出现找不到头文件的问题
• 在本地安装thrift0.9.2(失败)
  • 分别可以从github与thrit官网下载包进行安装，但都没有安装成功
  • 使用brew install thrift可以安装成功，但无法通过命令选择0.9.2版本
  • 网上能找到方法，从github上clone下来brew的thrift版本，然后git log找到0.9.2版本对应的commit id，git checkout到这个id，执行命令，会出错
• 拉取centos7 docker镜像(失败)
  • 由于生产环境中使用的是centos7，所以想拉取相同系统环境的镜像，好处是可以直接把线上的库文件scp到本地
  • 安装cmake make gcc g++
  • 但仍然需要安装cuda openblas thrift boost zookeeper等等依赖
  • 依赖安装不完整，编译项目时出现找不到头文件问题
• 使用测试环境(通过)
  • 好处是各种依赖已经安装好
  • 有点麻烦的是在本地clion写好测试代码，复制到测试机上进行编译并执行测试
  • 测试目的为faiss不同版本之间的性能，由于编译faiss(生成静态库文件)需要cuda openblas等依赖，因此也在测试机上执行
  • 直接将原src目录下的makefile目录复制，并进行修改(makefile来自nmslib项目，其中还有很多编译选项不明白)
  • 编译好不同版本的faiss静态库文件，完成性能测试(faiss库还有待继续深入学习）
• 使用测试环境(无法使用GPU建立索引)
  • 原因是测试环境的机器没有GPU，还一直在google错误信息，浪费时间，心塞。。。
    • 查看gpu以及类型 lspci | grep -i vga; lspci |grep -i nvidia
    • 查看nvidia显卡状态 nvidia-smi
• 相似度
  • inner product: 越大越相似（越大夹角越小，方向越一致）
  • cosine similarity: normalized vector, inner product, -1:1，越大越相似

待补充...